Tema: Preprocessing, Dasar Data Science Hari/Tanggal: Jumat, 16 Mei 2025 Narasumber: Ayu Septiani, S.Stat., M.Si. Moderator: Hanifan Auro Jumlah Peserta: 40 orang Link: s.bps.go.id/INSPIRE_series9 Pada tanggal 16 Mei 2025, Pojok Statistik Universitas Hamzanwadi sukses menyelenggarakan kegiatan INSPIRE (Interactive Sharing and Peer Learning) secara daring dengan mengangkat tema "Preprocessing, Dasar Data Science". Kegiatan ini diikuti oleh 40 peserta yang terdiri dari mahasiswa, dosen, dan penggiat data science dari berbagai latar belakang. Narasumber pada kegiatan ini adalah Ayu Septiani, S.Stat., M.Si., seorang akademisi sekaligus praktisi di bidang statistik dan data science yang memiliki pengalaman luas dalam analisis data dan penerapan machine learning. Acara dimoderatori oleh Hanifan Auro yang memandu jalannya diskusi secara interaktif dan tertib. Dalam pemaparan materi, narasumber menjelaskan secara rinci mengenai pentingnya tahap preprocessing dalam proses pengolahan data, termasuk teknik dasar seperti pembersihan data (data cleaning), transformasi data, dan normalisasi. Disampaikan pula bagaimana preprocessing dapat memengaruhi kualitas model dalam data science, terutama pada algoritma pembelajaran mesin. Selain teori, narasumber juga menyertakan contoh implementasi sederhana menggunakan Python dan pustaka populer seperti pandas dan scikit-learn, sehingga peserta dapat memahami penerapan langsungnya. Sesi tanya jawab berlangsung aktif, menunjukkan antusiasme peserta terhadap topik yang dibahas. Salah satu pertanyaan datang dari peserta bernama Nida, yang menanyakan bagaimana cara menangani data yang hilang dalam jumlah besar dan kapan sebaiknya data tersebut dihapus dibandingkan diisi ulang. Narasumber menjawab bahwa keputusan tersebut tergantung pada konteks data dan tujuan analisis—jika data hilang terlalu banyak, lebih baik dihapus, tetapi jika fitur tersebut penting, metode imputasi seperti rata-rata, median, atau regresi bisa digunakan. Peserta lainnya, Arfan, menanyakan mengenai standar normalisasi yang digunakan saat data bersifat kategorikal, dan dijelaskan bahwa encoding seperti one-hot encoding atau label encoding adalah metode yang umum digunakan. Acara ditutup dengan pemberian sertifikat digital kepada peserta dan narasumber, serta dokumentasi kegiatan.
| Pembangunan Statistik bagi Instansi Pemerintah dan Masyarakat | |
| Jumat, 16 Mei 2025 | |
| 16:00 WIB | |
| Universitas Hamzanwadi |
Dikelola oleh:
Didukung oleh:
