Dalam era data-driven decision making, kemampuan menganalisis dan memprediksi tren data menjadi keterampilan penting, baik di bidang ekonomi, keuangan, sosial, maupun penelitian akademik. Salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk analisis deret waktu (time series analysis) adalah ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Melalui webinar ini, peserta akan diperkenalkan pada konsep dasar dan penerapan model ARIMA untuk melakukan peramalan (forecasting) secara akurat berdasarkan data historis. Materi akan disampaikan secara aplikatif dengan contoh nyata menggunakan perangkat lunak statistik seperti EViews, SPSS, R, atau Python sehingga mudah dipahami oleh pemula maupun praktisi riset. 🎯 Tujuan Webinar Memahami konsep dasar dan asumsi model ARIMA. Mengetahui langkah-langkah identifikasi model ARIMA (p, d, q). Mampu melakukan estimasi dan validasi model ARIMA pada data deret waktu. Menerapkan ARIMA untuk prediksi tren dan pengambilan keputusan berbasis data
| Pemanfaatan Data BPS bagi Perguruan Tinggi | |
| Jumat, 07 Nov 2025 | |
| 08:00 WIB | |
| Universitas Islam Kadiri |
Dikelola oleh:
Didukung oleh:
